Jueves, 2 de enero de 2003
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Los modelos matemáticos ayudan a prever el comportamiento de los sistemas metabólicos complejos. / DA
Los modelos matemáticos ayudan a prever el comportamiento de los sistemas metabólicos complejos. / DA
La mayor parte de las patologías tienen su origen en el funcionamiento defectuoso de una o varias enzimas (catalizadores biológicos responsables de las reacciones que tienen lugar en nuestras células), lo que provoca frecuentemente "la acumulación o la carencia de algún intermediario metabólico", según explicó Torres, para quien la modelización matemática constituye un medio eficaz de "prever el comportamiento de los complejos sistemas metabólicos", y estar en condiciones de intervenir sobre ellos de la forma adecuada
Las matemáticas aceleran el avance en las investigaciones médicas
El profesor Néstor Torres explica la eficacia de estos estudios para tratar patologías moleculares
La utilización de modelos matemáticos se ha desvelado como una vía eficaz en el avance de los conocimientos sobre las enfermedades asociadas a patologías moleculares, según explicó el profesor de Bioquímica y Biología Molecular de la Universidad de La Laguna, Néstor Torres.
EFE
La Laguna

La eficacia que tienen los modelos matemáticos no radica tanto en los "grandes descubrimientos" que puedan hacerse con ellos, sino en la posibilidad de "acelerar la obtención de resultados que con métodos más tradicionales requerirían mucho más tiempo y recursos", explicó Torres.
Según el profesor Torres, la utilización sistemática de la modelización matemática en el estudio de enfermedades como el sida, la Gota o el mal de Lesch-Nyhan, que tienen una base molecular clara, puede facilitar el diseño de estrategias terapéuticas y tratamientos farmacológicos que actúen exactamente sobre los puntos sensibles del metabolismo, consiguiendo así mucho antes los efectos deseados.
La mayor parte de las patologías tienen su origen en el funcionamiento defectuoso de una o varias enzimas (catalizadores biológicos responsables de las reacciones que tienen lugar en nuestras células), lo que provoca frecuentemente "la acumulación o la carencia de algún intermediario metabólico", según explicó Torres, para quien la modelización matemática constituye un medio eficaz de "prever el comportamiento de los complejos sistemas metabólicos", y estar en condiciones de intervenir sobre ellos de la forma adecuada.
"La modelización matemática nos provee de un mapa aproximado del terreno en el que nos movemos, lo que nos permite ir directamente hacia el sitio, la solución, evitando rodeos innecesarios que consumen tiempo y recursos", explicó Torres. De esta forma, añadió el profesor, "seremos capaces de señalar sobre qué enzimas tendríamos que intervenir para conseguir que se restaurara el estado normal.
El conocimiento de las enzimas responsables de las patologías nos permite plantearnos racionalmente el diseño o selección de los fármacos que actúen específicamente sobre éstas, reduciendo las dosis y minimizando los efectos secundarios".
Esta aproximación, con aplicaciones también en el campo de la Biotecnología, se presenta y desarrolla en un libro recientemente publicado por la editorial Cambrigde University Press del que son co-autores el doctor Torres y el profesor Eberhard O. Voit, de la Universidad Médica de Carolina del Sur en Estados Unidos.
El libro, titulado Pathway Analysis and Optimization in Metabolic Engineering (Análisis y Optimización de Rutas en Ingeniería Metabólica), recoge "los principios de modelización matemática de aplicación en el ámbito de la Ingeniería Metabólica", y ahonda en la utilización de los modelos en el análisis de los sistemas bioquímicos y su mejora.

Resolver los problemas biológicos. Lo que se pretende con el libro es "llamar la atención y facilitar la utilización de las técnicas de modelización matemática y optimización para resolver eficiente y racionalmente problemas biológicos tanto en el ámbito de la Biotecnología como la Biomedicina", explicó Torres.
"La forma con más garantías de objetividad para comprender los sistemas bioquímicos es mediante la utilización de modelos matemáticos", afirmó Torres, para quien "a partir de un modelo previamente elaborado y después de comprobar que éste describe adecuadamente lo que está ocurriendo a nivel metabólico, nos planteamos la optimización del mismo, para lo que hacemos uso de los métodos de la investigación operativa".
La importancia y el reconocimiento de estos enfoques en los que se plantean proyectos de investigación que giran en torno a un modelo cuantitativo de los procesos en estudio, es cada vez mayor en el seno de la comunidad científica dedicada a las Biociencias.
Consustancial a este enfoque es la evidencia de la necesidad de abordar esta clase de problemas a través de las aportaciones simultáneas de varias disciplinas, las cuales, en opinión de Torres, son en realidad una "división útil pero artificial de nuestro conocimiento".
En estas líneas se ha orientado el trabajo del profesor Torres y del Grupo de Tecnología Bioquímica de la Universidad de La Laguna del que forma parte, en colaboración con otros grupos de dentro y fuera de España en el marco de varios proyectos financiados tanto por el Ministerio de Ciencia y Tecnología como por la Dirección General de Universidades.